云計算不能搞成“云算計”?，國家出手禁止大數據殺熟

國慶長假出游熱即將來臨之際，中國文化和旅游部發布新規，10月1日起，在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅游者合法權益。

一直困惱國內消費者的“大數據殺熟”事件，終于迎來曙光，雖然該規定目前只適用在旅游行業中，但卻是一個很好的開頭。
大數據殺熟”究竟是啥？
2018年天貓、京東等平臺被指責有“大數據殺熟”嫌疑，即：同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。
隨著大數據分析技術蓬勃發展，經營者運用已有的大量數據，如：消費偏好、頻率、習慣、收入等，分析客戶購買力、對商品或服務需求的程度……
依據分析結果，將同一商品或服務以不同價格賣給不同的消費者，從而獲得更大的利益。
所謂“大數據殺熟”，多指互聯網商家利用大數據對自身用戶進行深度分析，對客戶消費習慣進行分類，進而對老用戶施加“價格歧視”。就拿旅行網站來說，當研判出用戶近期有某一路線的出行需求，機票往往是越搜越貴。在利益催動下，“云計算”變“云算計”的現象廣泛存在于電商行業中，價格波動大、信息不透明的旅游平臺更是重災區。
“大數據殺熟”常見形式
根據用戶使用設備不同而差別定價，如：蘋果與安卓用戶定價不同；
 根據用戶消費場所不同而差別定價，如：給距離商場遠的用戶定價更高；
根據用戶消費頻率不同而差別定價，如：給消費頻率高的用戶定價更高。
云計算不能搞成“云算計”
在商言商。電商平臺對產品如何定價是自己的事，但消費者的知情權、公平交易權等合法權益同樣是不可逾越的法治底線。“大數據殺熟”造成消費者被動承受損失，直接侵害了消費者的知情權，已經涉嫌違法。
只不過，出于眼前的利益，并自信于自身的壟斷地位，即便輿論詬病不斷，即便是在“刀尖上跳舞”，許多電商依然無動于衷，不僅“殺熟”手段愈發先進，各種對于隱私的收集也愈發頻繁。
有關部門的精準打擊值得點贊，但在旅游領域之外，網購、外賣、網約車等顯然也同樣需要加以清理。有調查顯示，由于舉證難，只有不到三成被“殺熟”的消費者選擇投訴。如何界定“大數據殺熟”，如何暢通投訴渠道，如何提高商家的違法成本……這一系列問題仍需要相關部門繼續探索，逐步扎緊制度的籠子。
技術是中立的，是利用大數據優化服務，還是差異化定價進行“殺熟”，不應單純取決于商家良心，而要嚴格受制于法律規定。