云數據庫技術演進的挑戰

國產云數據庫發展正在面臨著需要持續探索可用性與一致性、高并發性能、彈性可擴展等基礎能力突破，同時面向云時代的多樣化趨勢打造新一代分布式數據庫產品的挑戰和要求。
第一，可用性與一致性。
作為數據庫，高可用性、數據一致性是最基礎的挑戰。高可用性，要求達到 99.999% 以上；數據強一致性，意味著數據不出錯，數據庫高度可靠。
云計算時代，技術設施的升級換代對技術實現方式帶來變革。過去，比如金融行業，系統基于穩定性較高的傳統集中式大型機或小型機來保障系統的可用性與一致性。然而，傳統集中式結構存在明顯的技術邊界，包括性能和吞吐量的邊界，今天它們已然面臨較大的吞吐和性能瓶頸，無法滿足云時代的產業需求。
自然地，當前產業趨勢是向分布式架構轉型升級，轉向基于 x86 等的分布式、開放式平臺。傳統架構系統依賴于大型機或小型機在硬件層面進行的大量的冗余設計，在硬件層面實現可用性與一致性保障。而相對來說，新一代分布式架構系統，則在如何實現性能、無限水平擴展的基礎上保證數據一致以及系統高可用提出新的挑戰要求。
第二，性能成本。
云計算時代，如果實現了規模化以后，還不能實現成本降低的話，是不可接受的。云計算要幫助提升整個社會資源利用率，性能成本需要控制到最低。
而在這個過程中，最核心的就是資源利用率。舉個例子，云計算服務商如果把資源利用率提升 20%，對客戶、服務商本身而言將能極大地降低一部分成本。
第三，云原生意味著一定是彈性伸縮的。
彈性伸縮，也就是可以根據用戶的實際需求進行資源分配與使用，而不再是過去通過預采購或預分配的方式。過去，客戶大部分都是先預估，然后采購，所以資源利用率一直被詬病；現在則不需要用戶再預估自己未來可能會用到多少資源，而是可以根據實時的使用需求實現彈性伸縮。也因為這樣，通過提高資源利用率，云數據庫才可以實現成本上的優勢。但是，極致彈性伸縮對數據庫在更高程度的 SQL 支持、分布式事務能力方面，提出了更高的要求。
第四，云數據庫產品化服務化程度。
國內數據庫發展也經歷多個階段，但正是云計算、互聯網的時代興起，國內諸多云廠商得以抓住機會，基于自身業務場景特點和需求，發展新一代數據庫等基礎軟件技術。互聯網廠商基于內部業務場景發展自己的技術體系，這是優勢的一面，而在 to B 開放的過程中，同時也面臨產品標準化、通用性、使用體驗等挑戰。面向行業客戶提供技術產品，其要求比支撐內部使用高得多。
第五，海量場景驗證。
最后關鍵的一點是，對于云數據庫而言，包括穩定性、特性需求等基礎能力的發展，核心條件是需要有足夠的應用場景進行打磨。數據庫系統的研發、完善是一個非常復雜的過程，如何讓數據庫得到實踐、得到應用？走到今天，我們認為，持續的、海量的場景打磨，是產品發展的關鍵條件。
基于這些挑戰以及云計算時代賦予的機會，新網云數據庫將從實踐層面對以上趨勢進行落地推進，來滿足各行各業客戶未來對數據庫的多樣性需求，幫助企業實現低門檻上云：http://www.xinnet.com/cs/rds.html