相較于自建數據庫,云數據庫的功能發展趨勢
分類:云服務資訊
編輯:聊聊云計算
瀏覽量:247
2021-03-01 17:14:18
當前上云已經成為一種趨勢,而在上云的過程中,數據庫則被認為是非常重要的一環。
客戶尤其是中大型客戶,在線下或者云上自建數據庫,均有自己使用數據庫的習慣、熟悉的工具集和監控運維體系。云服務商要考慮的是:如何在提供便捷、靈活的云數據庫服務的同時,兼顧企業客戶對于數據庫自主可控制、安全合規性訴求,使得客戶能夠對接現有的監控運維體系、數據庫專業工具。
因此,云數據庫發展第一階段的目標是把“取代自建數據庫”這個價值點做透,創造出區別于傳統方式的全新價值。在第二階段則需緊扣用戶使用數據庫的痛點,有針對性地推出公有云解決方案,構成一張功能網,全方位覆蓋用戶需求。
數據庫的高可用,即數據庫節點容災機制。它通過節點冗余和主備切換,在部分節點出現異常的情況下保證數據庫仍可正常提供服務。數據庫的高可用是大型 IT 系統的必備機制,但不少系統在建設時,受限于自身基礎設施和能力,無法實現優質可靠、高等級的數據庫高可用。
而這一點恰好是公有云的優勢。首先是基礎設施完善。公有云廠商擁有大量的數據中心,數據中心之間通過跨可用區,乃至跨地域的光纖專線進行連通,構成一張覆蓋全國乃至全球的高性能網絡;第二,公有云的規模效應將帶來成本優勢,能夠顯著降低基礎設施的建設成本;最后,規模效應也讓技術團隊被超大力度地錘煉,技術能力和運營水平不斷提升。基于以上三點原因,公有云是實施數據庫高可用的天然優質土壤。
2、 容量和性能
近些年的一個明顯趨勢是全社會各行業的數據量在高速增長。原因之一是全社會生產和生活日益互聯網化,由此造成用戶使用 IT 產品的次數和頻率有數量級的增長;原因之二在于企業對數據的價值越來越加以重視,普遍希望能夠沉淀數據、分析數據、以及從數據中挖掘出價值。
數據庫系統作為 IT 系統的發動機,必然隨著大數據時代的到來遭遇新的挑戰。用戶使用 IT 產品頻次的增加,必然在性能上對數據庫系統構成挑戰;而全社會數據量的大規模增長,必然在存儲容量上為數據庫系統帶來挑戰。如何應對這兩大挑戰,且總體保持 IT 成本可控,是令用戶越來越頭痛的問題。對于云數據庫團隊而言,也是創造全新用戶價值的大好機會。
3、 運維和安全
運維和安全是云數據庫研發和運營永遠的課題。需要圍繞用戶需求構建運維閉環,從數據導入導出、數據庫運行期管理/問題排查,到性能分析、數據庫優化,讓用戶不使用任何第三方運維工具,即可將云數據庫運維工作全部搞定。在安全上,除了 DBMS 自身的用戶訪問控制機制之外,還應該圍繞審計、加密、防惡意攻擊等方面為用戶提供優質的產品或功能,構建數據庫安全運營閉環。
新網MySQL數據庫是現今最流行的關系型數據庫之一,廣泛應用于各類應用場景,與傳統的數據庫相比,新網云數據庫提供穩定可靠的數據備份和恢復,多重安全防護措施,完善的性能監控體系,可視化界面管理,讓企業更專注于業務發展。
只需點幾次鼠標,即可創建云數據庫,數據遷移、可視化管理等多款工具,有效降低使用門檻:http://www.xinnet.com/cs/rds.html
客戶尤其是中大型客戶,在線下或者云上自建數據庫,均有自己使用數據庫的習慣、熟悉的工具集和監控運維體系。云服務商要考慮的是:如何在提供便捷、靈活的云數據庫服務的同時,兼顧企業客戶對于數據庫自主可控制、安全合規性訴求,使得客戶能夠對接現有的監控運維體系、數據庫專業工具。
因此,云數據庫發展第一階段的目標是把“取代自建數據庫”這個價值點做透,創造出區別于傳統方式的全新價值。在第二階段則需緊扣用戶使用數據庫的痛點,有針對性地推出公有云解決方案,構成一張功能網,全方位覆蓋用戶需求。
云服務器
1、 高可用和容災數據庫的高可用,即數據庫節點容災機制。它通過節點冗余和主備切換,在部分節點出現異常的情況下保證數據庫仍可正常提供服務。數據庫的高可用是大型 IT 系統的必備機制,但不少系統在建設時,受限于自身基礎設施和能力,無法實現優質可靠、高等級的數據庫高可用。
而這一點恰好是公有云的優勢。首先是基礎設施完善。公有云廠商擁有大量的數據中心,數據中心之間通過跨可用區,乃至跨地域的光纖專線進行連通,構成一張覆蓋全國乃至全球的高性能網絡;第二,公有云的規模效應將帶來成本優勢,能夠顯著降低基礎設施的建設成本;最后,規模效應也讓技術團隊被超大力度地錘煉,技術能力和運營水平不斷提升。基于以上三點原因,公有云是實施數據庫高可用的天然優質土壤。
2、 容量和性能
近些年的一個明顯趨勢是全社會各行業的數據量在高速增長。原因之一是全社會生產和生活日益互聯網化,由此造成用戶使用 IT 產品的次數和頻率有數量級的增長;原因之二在于企業對數據的價值越來越加以重視,普遍希望能夠沉淀數據、分析數據、以及從數據中挖掘出價值。
數據庫系統作為 IT 系統的發動機,必然隨著大數據時代的到來遭遇新的挑戰。用戶使用 IT 產品頻次的增加,必然在性能上對數據庫系統構成挑戰;而全社會數據量的大規模增長,必然在存儲容量上為數據庫系統帶來挑戰。如何應對這兩大挑戰,且總體保持 IT 成本可控,是令用戶越來越頭痛的問題。對于云數據庫團隊而言,也是創造全新用戶價值的大好機會。
3、 運維和安全
運維和安全是云數據庫研發和運營永遠的課題。需要圍繞用戶需求構建運維閉環,從數據導入導出、數據庫運行期管理/問題排查,到性能分析、數據庫優化,讓用戶不使用任何第三方運維工具,即可將云數據庫運維工作全部搞定。在安全上,除了 DBMS 自身的用戶訪問控制機制之外,還應該圍繞審計、加密、防惡意攻擊等方面為用戶提供優質的產品或功能,構建數據庫安全運營閉環。
新網MySQL數據庫是現今最流行的關系型數據庫之一,廣泛應用于各類應用場景,與傳統的數據庫相比,新網云數據庫提供穩定可靠的數據備份和恢復,多重安全防護措施,完善的性能監控體系,可視化界面管理,讓企業更專注于業務發展。
只需點幾次鼠標,即可創建云數據庫,數據遷移、可視化管理等多款工具,有效降低使用門檻:http://www.xinnet.com/cs/rds.html
聲明:免責聲明:本文內容由互聯網用戶自發貢獻自行上傳,本網站不擁有所有權,也不承認相關法律責任。如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,請發
送郵件至:operations@xinnet.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。本站原創內容未經允許不得轉載,或轉載時
需注明出處:新網idc知識百科