大數據解決方案可以解決哪些問題 都有什么類型

  隨著云計算大數據的到來，越來越多的行業和領域都開始進行大數據的引入和使用，而且可以解決企業內部的一些問題，那么大數據解決方案可以解決哪些問題？下面由新網說一下。
 
  大數據解決方案都有哪些？

  第一要說的就是Apache Drill。這個方案的產生就是為了幫助企業用戶尋找更有效、加快Hadoop數據查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

  第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平臺和傳統的BI 產品不同，它是一個以數據流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在于將一系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，這樣一來就方便了商務智能應用的開發。Pentaho BI的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項復雜的、完整的商務智能解決方案。

  然后要說的就是Hadoop。Hadoop 是一個能夠對海量數據進行分布式處理的軟件框架。不過Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴于社區服務器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。

  接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

  Storm。Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用于處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、Admaster等等。

  最后要說的就是HPCC。什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發千兆比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。

  大數據解決方案有哪些類型?
  一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
  二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發千兆 比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。
  三、Storm。Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用于處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
  四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟件基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。
  五、RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
  關于大數據解決方案有哪些類型，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
 
  大數據解決方案能解決什么問題
  資源浪費，其實大數據這個概念就是資源整合，把數據集中。

  在零售業大數據的就是把全國的零售店的銷量、銷售時間之類和賣的好的商品的數據找出來，然后通過查看所有商品的數據，選擇最優的捆綁銷售的方式或者促銷方式。

  在政府行業應用就是智慧城市，拿智慧城市的智慧交通舉例，1路公交車你等了30分鐘才來，來的時候車上已經滿員了，可能要等幾輛車你才可以上去，如果通過大數據，進行分析挖掘這個數據，當天就可以緊急把多發幾輛車。緩解了壓力。智慧醫療，原先在一家醫院看完病醫生不是都讓人保留病史和診斷報告嗎？好下回再去醫院的時候方便。但是如果應用大數據，你覺得這家醫院看的不好，再去第二家的時候，不需要帶病史和診斷報告，因為醫生可以調出你在上家醫院的診斷報告和病史。

  而且大數據節省了IT業的人力成本，數據都集中在某個機房中了，不需要每地都存有一個機房。

  通過以上新網的介紹我們了解了大數據解決方案的相關內容，大數據的解決方案是有很多的，而且能夠有效的解決資源浪費，進行資源整合，好處是比較多的。