分布式服務器集群方案

  簡單說，分布式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。集群主要分為：高可用集群，負載均衡集群，科學計算集群。分布式是指將不同的業務分布在不同的地方；而集群指的是將幾臺服務器集中在一起，實現同一業務。分布式中的每一個節點，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。下面就由新網小編和大家講一講服務器集群方案。
 
  一、關于均衡負載方案
  HAProxy是免費、極速且可靠的用于為TCP和基于HTTP應用程序提供高可用、負載均衡和代理服務的解決方案，尤其適用于高負載且需要持久連接或7層處理機制的web站點。

  不論是Haproxy還是Keepalived甚至是上游服務器均提高生產力并增強可用性,也就是如下架構中Haproxy,Keepalived,Httpd服務器任意宕機一臺服務還是可以正常運行的。

  HAProxy的優點：
  1、HAProxy是支持虛擬主機的，可以工作在4、7層(支持多網段)；
  2、能夠補充Nginx的一些缺點比如Session的保持，Cookie的引導等工作；
  3、支持url檢測后端的服務器；
  4、本身僅僅就只是一款負載均衡軟件；單純從效率上來講HAProxy更會比Nginx有更出色的負載均衡速度，在并發處理上也是優于Nginx的；
  5、HAProxy可以對Mysql讀進行負載均衡，對后端的MySQL節點進行檢測和負載均衡。
  二、關于Redis緩存方案
  緩存分為服務器緩存和應用程序緩存。
  關于應用程序內緩存，已經在Jue后臺框架里面做了模塊處理了。
  關于服務器緩存，主要緩存服務器文件，減少服務器和php交互，減少均衡負載服務器和應用程序服務器交互。
  緩存里面有一種典型的memcached，現在用的多的是redis輕量級緩存方案。
 
  三、關于NoSQL快速存儲方案

  NoSQL在這里的使用價值是處理一些瑣事，比如用戶個人網站的一些css值，height,width,color等等的小而繁多的數據，采用NoSQL旨在提升數據庫速度，減少對MySQL的SELECT請求。關于NoSQL的方案很多了，選一個簡單的MongDB好了。

  四、關于搜索引擎Sphinx方案
  Sphinx是俄羅斯人開發的，號稱是很吊啦，千萬級數據檢索，每秒10MB/s，搭過環境。

  Sphinx和MySQL是基于數據庫的全文引擎，創建索引是B+樹和hash key-value的方式。

  原理類似于用底層C檢索MySQL，然后弄出一個sphinx.conf配置文件，索引與搜索均以這個文件為依據進行，要進行全文檢索，首先就要配置好sphinx.conf，告訴sphinx哪些字段需要進行索引，哪些字段需要在where,orderby,groupby中用到。小伙伴們要想獲得更多服務器集群方案的內容，請關注新網！