企業應該如何保護數據庫安全？

隨著大數據、云服務等領域的不斷發展，數據量不斷的擴大，數據泄漏涉及的行業也愈加廣泛，據統計，全球受數據泄露影響最為嚴重的行業有金融、政府、制造、電商、教育、醫療等，一旦發生損失慘重。
企業應遵循以下四項最佳做法，以提高其數據庫及其中存儲數據的安全性。
1. 最小權限原則
盡可能限制訪問權限是防范內部威脅的重要方法。當您授予某人超出其工作職能的數據庫特權時，這些特權可能會被濫用。
例如，其工作能力是需要更新員工休假信息的HR，可能會利用過多的數據庫特權，對同事或高管的薪資數據進行未經授權的查詢。此外，當某人在組織內的角色更改時，通常不會更新他對敏感數據的訪問權限，以刪除其新角色不再需要的權限。統計稱47％的公司用戶擁有過多的權利。

2. 定期審核訪問權限?
隨著技術人員和非技術人員在工作角色和項目分配之間轉換，每次職責更改時，他們都會積累新的權限。由于缺少權限會阻礙工作，因此他們會迅速尋求并批準新的權限。但是，舊的和不必要的權限可能會持續數月或數年，因為這不會對員工的日常工作造成操作問題。但其實這會帶來嚴重影響，如果用戶變成惡意內部人員或淪為賬戶被盜的受害者，這些權限會幫助攻擊者擴大攻擊范圍。
3. 監控數據庫活動?
數據庫審核曾經會帶來巨大的性能負擔，這導致企業為了運營效率而犧牲日志記錄。幸運的是，那些日子已經過去了，因為現在所有主要的數據庫平臺提供商都提供可擴展的監視和日志記錄功能。企業應確保已在其系統上啟用數據庫監視，并將日志發送到安全的存儲庫。
4. 加密敏感數據?
加密無疑是數據庫安全最佳做法。企業應遵循以下三種方式利用強加密來保護其數據庫：要求所有數據庫使用傳輸層安全加密來保護傳輸中的數據； 加密包含數據存儲的磁盤，以防止其丟失、被盜或處理不當; 用列級加密功能來保護你最敏感的數據以防被監聽。
總之，僅僅依靠本機工具或忽略外部和內部攻擊者能夠利用并且將會利用的安全漏洞已不再足夠。保護數據庫中的數據對于保護客戶、聲譽和企業業務生存能力至關重要。http://www.xinnet.com/cs/rds.html