云時代，我們對云數據庫有哪些技術需求？

隨著云計算的發(fā)展，整個IT基礎技術翻天覆地的變化。
IT設施部署從過去的零散化走向今天的集中化、規(guī)模化。而今天基于云計算服務，企業(yè)IT設施呈現集中化、規(guī)模化效應，對效率、性能的要求提升。
過去的數據形式或應用場景相對單一，以傳統數據庫為例，場景主要集中在了比如金融、運營商、政務等傳統行業(yè)領域。隨著互聯網、移動互聯網、產業(yè)互聯網的發(fā)展，各個行業(yè)也正逐步加速其電子化、信息化發(fā)展趨勢，應用服務形式呈多樣化發(fā)展，使得當前行業(yè)的數據形式及應用場景也越來越多樣化，并對底層數據庫能力提出更多的要求和挑戰(zhàn)。
主要有：
1、彈性擴張能力
彈性伸縮，也就是可以根據用戶的實際需求進行資源分配與使用，而不再是過去通過預采購或預分配的方式。過去，客戶大部分都是先預估，然后采購，所以資源利用率一直被詬病；現在則不需要用戶再預估自己未來可能會用到多少資源，而是可以根據實時的使用需求實現彈性伸縮。也因為這樣，通過提高資源利用率，云數據庫才可以實現成本上的優(yōu)勢。但是，極致彈性伸縮對數據庫在更高程度的SQL支持、分布式事務能力方面，提出了更高的要求。
2、高可用性和數據一致性
作為數據庫，高可用性、數據一致性是最基礎的挑戰(zhàn)。高可用性，要求達到99.999%以上；數據強一致性，意味著數據不出錯，數據庫高度可靠。云計算時代，技術設施的升級換代對技術實現方式帶來變革。
3、計算存儲分離
將計算和存儲資源靈活配置，既可以選擇多種計算方式也可以同時對應多種存儲方式，滿足更多業(yè)務需求。
4、多模式存儲能力
結構化、非結構化、半結構化和圖等多類型數據的存儲。
5、自我監(jiān)控以及問題修復能力
故障監(jiān)控和問題修復，降低運維成本。
云數據庫需要滿足這些技術要求，除了在功能上的具體提升，在整體架構上更需要進行升級和“進化”。
新網云數據庫將從實踐層面對以上趨勢進行落地推進，來滿足各行各業(yè)客戶未來對數據庫的多樣性需求。http://www.xinnet.com/cs/rds.html