云計算如何促進地鐵行業發展？

近年來隨著城市圈的發展，全國各地都在加快推進城市軌道交通建設。縮短城市軌道交通建設周期、提升運營效率、簡化運維管理的需求越來越突出，因此對城市軌道交通信息化也提出了更高效、更節能的要求。
而當前城市軌道交通信息化應用的各系統之間相互獨立，即采用物理隔離方式建設，造成各系統之間數據不能充分共享。打破各系統之間的“數據孤島”，構建信息交互更加頻繁、實時性更高、可共享的城市軌道交通信息化平臺成為必然趨勢。
而新興的云計算技術可實現信息化資源的動態分配，提高資源利用率，而且其安全性與穩定性已得到實踐證明及廣泛認可。
信息化建設是智慧城軌建設的核心和基礎，基于云計算與大數據平臺的建設，能以更低成本、更快速、更靈活的實現相關智能應用的升級和部署。
眾所周知，地鐵票務系統受早晚出行高峰影響，訪問量存在非常明顯的峰谷特征，業務要求IT資源彈性擴張;在傳統架構中，固定的資源配置無法滿足以上業務需求。而提供優質、高效、彈性伸縮的云計算服務，正好能夠滿足這一業務的需求。
軌道交通應用系統及其物理服務器分布較分散，大多分布于站點、車輛段、控制中心等地方，數據存放在服務器本機，存儲設備未能得到充分利用，同時缺乏科學合理的備份恢復機制，安全保護可靠性較弱。而作為一種先進的生產力形式，云計算正在發揮著它的巨大作用。
云計算+移動支付，不僅可以保護用戶的信息和財產安全，更重要的是其為地鐵運營方節省了大量成本。實行掃碼進站的過程中，減少了站點內的售票機的購置;傳統地鐵票使用量也開始減少，同時服務人員工作成本也在減少。隨著掃碼進站行使用占比的增加，未來成本還會逐步下降。
這僅僅是地鐵利用云計算的一個方向，地鐵行業可通過云計算搭建一個自主可控、功能完備、技術領先、安全可靠、可持續發展的城軌云與大數據平臺。
智慧地鐵平臺系統采用開放式的平臺架構，對接自行車、停車場、出租車、公交車等公共交通設施，加大數據平臺技術架構的自主化研究，突破數據共享的壁壘，重點解決共享數據的采集、傳輸、加工、存儲、安全、分析、管理和服務等難題，通過提供便捷的交通服務、全面的公共服務、周到的生活服務等，對廣大乘客提供優質的服務；
通過對客流分析，實時調整車輛調度計劃、接駁優化、閘機部署等。同時結合客流數據、商圈居住數據、市政規劃數據等，提供新線路規劃的數據支持，同時可預測新增線路對路網的影響。
基于海量運營數據的集中存儲與管理，通過大數據引擎獲取精準的運營能力預測，提前進行運營運力調整，擴大智能創新應用建設。助推大數據、人工智能在城軌交通的智能優質服務、智能運營指揮和智能運維管理，等領域的深化應用，降低運營風險，提升乘客乘車體驗。
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