云計算核心技術和云計算產生背景

  看云計算現在的發展速度，可以說已經到達了如火如荼的境地了，更是遠遠的超出了我們的預期。云計算系統實際上采用了多種技術，也就是新網小編今天要跟你們說的主題，就是關于云計算核心技術，新網小編會在下文一一為你們詳細的講述。

  云計算
  云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。
  現階段所說的云服務已經不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。
 
  云計算核心技術
  (1)編程模型
  MapReduce是Google開發的java、Python、C 編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配(調度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。
  (2) 海量數據分布存儲技術
  云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
  (3) 海量數據管理技術
  云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
  (4)虛擬化技術
  通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
  (5)云計算平臺管理技術
  云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。
  云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

  云計算產生背景
  互聯網自1960年開始興起，主要用于軍方、大型企業等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。直到1990年才開始進入普通家庭，隨著web網站與電子商務的發展，網絡已經成為了目前人們離不開的生活必需品之一。云計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。

  近幾年來，云計算也正在成為信息技術產業發展的戰略重點，全球的信息技術企業都在紛紛向云計算轉型。我們舉例來說，每家公司都需要做數據信息化，存儲相關的運營數據，進行產品管理，人員管理，財務管理等，而進行這些數據管理的基本設備就是計算機了。

  對于一家企業來說，一臺計算機的運算能力是遠遠無法滿足數據運算需求的，那么公司就要購置一臺運算能力更強的計算機，也就是服務器。而對于規模比較大的企業來說，一臺服務器的運算能力顯然還是不夠的，那就需要企業購置多臺服務器，甚至演變成為一個具有多臺服務器的數據中心，而且服務器的數量會直接影響這個數據中心的業務處理能力。除了高額的初期建設成本之外，計算機的運營支出中花費在電費上的金錢要比投資成本高得多，再加上計算機和網絡的維護支出，這些總的費用是中小型企業難以承擔的，于是云計算的概念便應運而生了。

  以上就是新網小編給你們講述的關于云計算核心技術，如今的云計算已經不是最初的云計算了，想學習云計算的朋友可以收藏新網。