金融行業應如何選擇云服務器？

隨著云計算在多個領域的逐步滲透，其已成為行業轉型的核心驅動力，其中金融業就是其中的代表。金融業大面積“上云”，在顛覆金融業傳統架構的同時，也將給云服務商帶來巨大的商業機會。

1、金融業務對服務器的需求

從目前金融業上云的訴求上說，云服務能夠提升效率、降低成本、創新業務模式，那么就需要更加靈活可變的IT架構和技術支撐，這一點與其它行業云一樣。不同之處在于，傳統的金融業由于特殊性和重要性，相較于其它行業，信息安全技術十分發達，網絡架構最為嚴密，對數據的存儲和管理非常成熟，有著嚴格的行業標準，對規劃、建設和運維的專業性的要求非常高，從規劃、建設到各個系統的遷移和管理，都與其它行業的云服務有著很大的不同，這對于云服務商也提出了很高的要求。

金融業務對服務器的需求主要概括為：安全、穩定和低延遲，以及由此衍生的其他需求。

高安全：金融領域涉及資金和大量隱私數據。

高穩定：金融業務在交易高峰期大量數據流動。

低延遲：金融業務對帶寬的要求也很高。用戶想更快看到行情和做出買賣指令，系統就需要具備毫秒甚至是微秒級別的響應。例如，深圳證券交易所系統的延遲在2ms左右，大概是每秒鐘處理500-800并發。

2、金融行業配置服務器的用途

（1）金融企業展示類官網

預算有限的情況下，企業搭建響應式的官網展示，對圖片的需求量大，可配置2核4G2M以上的新網云服務器。

如果預算充足，需要搭建金融網站+后端平臺，安全性要求高，可選用新網云4核4G10M以上的云服務器。

 （2）互聯網金融門戶網站

如第三方資訊平臺、垂直搜索平臺等。

這類平臺每天都有大量的數據資訊實時更新，注重搜索、匹配、導向，不負責實際銷售。

（3）搭建金融交易系統

考慮到主要交易模式屬于撮合交易，大量的數據實時交互，一般涉及高頻和量化，需要高速運算和高IPOS的服務器。

（4）用于分析市場行情

如果是個人用戶用服務器+操作系統+股票軟件下載數據，用于市場行情分析的，可選擇2核2G2M以上的新網云服務器。

以上僅供參考，在實際應用場景中，需要根據業務需求、用戶規模等進行選擇。

3、金融行業應該如何選云服務器？

第一，要選擇主流云服務商。金融云按照其行業特性，需要滿足諸如監管合規、數據安全、業務連續性等方面的要求，主流的云計算廠商體量相對大，經過長期積累，在研發、資源、資金這些方面競爭力十足，云服務設施的建設、部署、運維、服務的能力更容易滿足企業業務的需要。

第二，要注意云服務商的獨立性，盡量避免由于云服務商包含金融業務，從而與自身業務形成沖突的可能。

第三，要選擇專注垂直行業的云服務商。在目前云服務商的技術和服務相似的情況下，專注于垂直行業的云服務商的優勢就顯現出來了，這樣做的好處在于，不同于其它廠商的標準化上云的思路，他們對于一個行業的理解更深入更專業，了解這個行業的特征和真正的需求，在技術和服務上就能夠體現出差異化來。這樣的云服務商，對于一個行業的理解越深入，產品和服務也就越能受到客戶的歡迎。

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