多云環(huán)境：利與弊

對于大多數(shù)企業(yè)而言，通用云模型不再可行。他們希望優(yōu)化整體性能和應(yīng)用程序敏捷性，同時降低成本并增強(qiáng)安全性，并且很多企業(yè)正在轉(zhuǎn)向多云策略。

多云計算具有很多吸引人的優(yōu)點，也有明顯的缺點，在部署這種類型的架構(gòu)前用戶必須進(jìn)行權(quán)衡。Gartner公司副總裁兼杰出分析師Daryl Plummer非常支持多云趨勢。

他說：“多云是必要的，我相信多云將會變得越來越好。盡管人們可能會遇到潛在的問題，但云市場仍然非常有前景。”

然而，在全面部署多云之前，他們必須評估該架構(gòu)的各個方面(好與壞)，以便他們了解是否要部署此云策略。

多云的優(yōu)勢

企業(yè)想要獲得各種優(yōu)勢：靈活性、可擴(kuò)展性以及成本和性能優(yōu)化。與本地基礎(chǔ)架構(gòu)或單云計算相比，多云通常可以更好地滿足這些需求。

Plummer總結(jié)了這種類型的云基礎(chǔ)架構(gòu)的三大優(yōu)勢。

利用供應(yīng)商的優(yōu)勢

不同的云提供商具有不同的優(yōu)勢。Plummer說，當(dāng)你使用單個提供商時，這可能會受到限制，但多云計算可讓你利用各個提供商的優(yōu)勢。

例如，Google Cloud以其容器化和AI服務(wù)而聞名。“如果你在谷歌開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)中，那么你從一開始就在使用Kubernetes。AI同樣是如此，通過與其特定生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，你可以獲得優(yōu)勢。”

開發(fā)人員在使用不同云時，將更深入了解每個平臺，并且可以更早地從這些提供商獲取工具。及時了解來自多個云的產(chǎn)品，使用戶能夠優(yōu)化其所有云計算的性能和管理。

談判的力量

為了吸引和留住客戶，云提供商必須在價格、功能、折扣、咨詢等方面進(jìn)行競爭。如果企業(yè)可以有效地使用多個云來創(chuàng)建其云基礎(chǔ)架構(gòu)，則該企業(yè)可以利用談判并迫使供應(yīng)商作出讓步。

“你為你的公司爭取正確交易的能力，在很大程度上受到你與其他云提供商合作的意愿的影響。”

統(tǒng)一改進(jìn)

云計算提供商必須不斷發(fā)展和擴(kuò)展其服務(wù)和功能，以保持競爭力。為了吸引新用戶，他們通常不得不超越競爭對手，以使客戶愿意更換供應(yīng)商。

Plummer說，如果你的企業(yè)希望以連續(xù)無縫的方式提高IT能力，則需要利用這種廠商競爭優(yōu)勢，同時避免過多的中斷。

然后，企業(yè)可以利用跨云平臺的優(yōu)秀資源來創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。Plummer說：“這比您想像的要快得多，而且很快就變成了金錢，并創(chuàng)造了新的機(jī)會。”

多云的缺點

多云并不是IT基礎(chǔ)架構(gòu)的全部。盡管對于很多企業(yè)來說，這是不錯的選擇，但它并非沒有缺陷。在認(rèn)識到多云的好處的同時，Plummer還強(qiáng)調(diào)與這種云策略相關(guān)的三個缺點。

增加復(fù)雜性

部署多云很復(fù)雜。Plummer說，IT團(tuán)隊可能很難在單個云上配置服務(wù)，更不用說在兩三個云上配置服務(wù)。

多云架構(gòu)并不適合所有人，尤其是當(dāng)開發(fā)人員和管理員準(zhǔn)備好應(yīng)對多云的復(fù)雜管理時。

困難的成本管理

企業(yè)通過多云策略統(tǒng)一優(yōu)化成本是“神話”。盡管有可能，但比你想象的要復(fù)雜。

Plummer說：“如果你跨多個云提供商這樣做，通常你最初會增加支出，即使在進(jìn)行更好的談判的情況下，你需要花更長的時間才能弄清楚如何在該新模型中優(yōu)化成本。”這并不是說，如果你采用多云策略，你將無法優(yōu)化成本，只是這個過程存在學(xué)習(xí)曲線。

選擇的缺點

如果你急于使用多云，則可能會為企業(yè)選擇錯誤的云。

Plummer稱：“如果你認(rèn)為花費金錢、人員和時間來深深地嵌入到單個云已經(jīng)很困難，那么選擇多個云會更加困難，而且如果你做了錯的選擇，你還要重新再選擇?”

云提供商的平臺在不斷發(fā)展，這使得企業(yè)確實面臨著潛在困難。即使某個云端現(xiàn)在是你的工作負(fù)載的不錯選擇，但并不一定意味著未來它也適合你。

但是，即使你選擇了錯誤的云端，也并不意味著你應(yīng)該放棄。你需要一定程度的反復(fù)試驗和試錯，才能確定最適合你的企業(yè)的多云策略。