縱觀數據庫行業發展歷程，從早期的單機MySQL到近年來分布式數據庫、NoSQL系列，數據庫始終秉承著一個理念——把簡單留給用戶，把復雜留給數據庫。
一、  單機
早期，為了彌補單機MySQL的擴展性，用戶要在業務層做分庫分表、讀寫分離。但隨著數據規模持續增長，用戶業務、運維負擔過重。
二、分布式、NoSQL
隨后，分布式數據庫開始流行。這一代數據庫數據容量大，還能夠水平擴展，同時也提高了可用性。而NoSQL系列的出現，也讓業務設計更加靈活。例如，Redis的key-value數據結構，搭配內部的sorted set，非常適合搭建游戲排行榜；MongoDB作為最流行的文檔數據庫之一，能夠幫用戶便捷存儲json文本。
三、云原生、存算分離
伴隨用戶的業務需求復雜化，諸如“當訪問量小，但數據量巨大，加上核心數據不能丟。此時只是想增加些存儲空間”，傳統分布式架構便“不再完美”。
如今，我們已進入嶄新的云原生時代。走在行業前沿的數據庫產品都在進行新一輪演進，云原生時代下，客戶對數據庫提出了更高的要求，基于用戶常見的業務痛點場景，新網云數據庫給出了它的解法。
1、靈活的產品，滿足系統可擴展性
多維度、快速的擴展能力，可按需隨時升級內存、存儲空間，自由彈性 緊隨業務發展，盡情享受云計算所帶來的靈活體驗。
2、豐富運維功能，大幅降低運維成本
豐富的運維功能，大幅降低運維成本 通過數據庫運行狀態一目了然，按需定制監控策略，讓企業更專注業務發展。支持主備切換，故障秒級恢復。通過備份恢復到您需要的時間點，找回誤刪數據。
3、訪問控制，提升數據庫安全性
通過IP白名單授權機制，嚴格管控訪問源。支持通過VPC來獲取更高程度的網絡訪問控制，為企業的業務數據提升安全性。
4、智能備份，海量免費備份空間數據庫
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