現在很多行業的企業和個人都在開始使用大數據來作為銷售或服務參考數據，大數據除了用于這些也被用于醫療采集樣本、科研等等，云計算大數據降低成本、精準營銷等特點近兩年被大家頻繁使用，但是大數據在網絡安全和信息安全這塊一直是大家擔心的點，怎么進行數據安全維護?接下來為大家具體介紹一下。

今天，網絡環境極為雜亂，APT攻擊以及別的一些網絡攻擊能夠經過對從不一樣數據源的數據的搜索和剖析來對安全要挾加以鑒別，要做到這一點，就需要對一系列數據源的進行監控，包含DNS數據，指令與操控(C2)，對錯名單等。公司對于安全的大數據剖析下面介紹的幾點是一些關鍵：

“蜜罐”數據

“蜜罐”能夠有效地檢查對于特定網絡的惡意軟件。此外，經過“蜜罐”取得的惡意軟件能夠經過剖析取得其特征碼，然后進一步監控網絡中別的設備的感染狀況。這么的信息對錯常有價值的，尤其是許多APT攻擊所選用的定制的歹意代碼通常無法被慣例防病毒軟件所發現。訪問本站文章公司設置“蜜罐”的五大理由

數據質量很主要

最終，公司要注意數據的質量。市場上有許多數據可用，在安全人員進行大數據安全剖析時，這些數據的質量和準確性是一個最主要的考量。因而，公司需要有一個內部的數據評價團隊對于數據來歷提出相應的疑問，如：近來的數據是什么時分增加的?有沒有樣本數據以供評價?天天能夠增加多少數據?這些數據哪些是免費的?數據一共搜集了多久?等等。

怎么進行數據安全維護?以上就是怎么進行數據安全維護的全部內容了，只要你做到以上文章講述的剖析“蜜罐”數據、數據質量，就能很完美的做到數據安全維護了。現在大數據不僅提高了我們的銷售能力，也更加有深度的剖析了我們現存問題，是非常有益于企業和個人發展的工具。