然而，純粹的存儲和計算解耦并不完全是你稱之為無服務器的。為了完全無服務器計算，計算不應該存在于不處理數據的時段，同時也提供按需自動縮放。

 

實質上，部署一個數據架構，數據庫層將根據應用程序工作負載自動啟動，關閉和擴展/縮減，同時還抽象出服務器，實例或群集的概念。您只需要定義數據庫端點并連接您的應用程序;底層數據庫技術將根據應用程序需求擴展存儲和計算資源。

 

除了性能和靈活性方面的優勢外，無服務器計算數據庫模型還可提供高水平的成本效益。例如，每秒支付使用的數據庫容量，并且僅在數據庫處于活動狀態時才支付，而不是事先選擇數據庫實例的大小。

 

無服務器計算數據庫技術的當前狀態

 

有大量可擴展的關系數據庫技術提供讀取或讀/寫擴展(Oracle RAC，Amazon Aurora，Percona XtraDB，ClustrixDB，NuoDB等)。但是，這些不是本地無服務器計算產品。還有針對無服務器計算數據庫的創新解決方案，其中包括諸如FaunaDB(無服務器和全局復制的NoSQL數據庫)，Google Cloud Spanner(全球分布式和強一致的關系數據庫)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式數據庫)模型)。但是想要使用這些數據庫技術的傳統應用程序將不得不大量重寫或進行大量重新平臺化。例如，盡管Google Spanner是一個具有完整ACID功能的關系數據庫(并且擁有獨特的數據庫技術)，但它依賴于定制客戶端庫來實現連接，并提供了一種SQL變體，其中事務由自定義API處理。

 

當前RDBMS技術的圣杯之一是將無服務器計算的優勢與開發人員知道的靈活關系數據模型以及現有應用程序兼容的完整ANSI SQL和ACID支持相結合。 看起來，無論哪個數據庫供應商首先達到頂級水平，并發布完全關系型和完全無服務器的數據庫引擎，肯定會在市場上留下重要的標記。

 

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