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僅用8個虛擬機如何處理數十億事務

作者：新網

來源：新網

2018-05-12 10:56:53

僅在8臺虛擬機上，就實現了原本需要100臺虛擬機才能實現的工作。甚至當CPU占用高達90%時仍能快速響應，這種前所未見的事務處理密度，卻僅需之前十分之一的時間。在降低成本的同時，還考慮到了無需增加相應的計算基礎架構就能獲得企業成長——日處理數十億事務的系統是如何打造出來的?

<div>　　采用很多虛擬機來提供服務的方案到底有什么問題呢?

　　提供服務時使用的虛擬機規模很小，每臺虛擬機的吞吐量也很低：基于Actor的反應系統在有效地利用計算資源方面非常出色，因此我們可以縮減系統規模，而無需依賴于典型粗暴的自動縮放機制。

　　對網絡和路由選擇架構造成很大壓力：隨著各項服務趨于互聯化，請求經過重重傳遞之后會造成延遲增加、用戶體驗下降的后果。

　　規模越大，成本越高昂：由數百臺虛擬機聯合提供的服務，由于管理、監控以及無效緩存的問題，勢必會造成昂貴的開銷。

　　規模越小，敏捷性越高：跨越數百臺虛擬機部署服務需要花費很長的時間。

　　每臺虛擬機的CPU利用率更高：由于CPU的處理速度不會增加，所采用的架構需要提高虛擬機CPU的利用率。

　　需要在松散耦合、易于維護和可快速構建的超微服務(nanoservice)基礎上建立起微服務：我們不希望結構體系層層疊疊過于復雜，而是需要對服務所做的工作有清晰的可見性，在了解服務功用時無需深入到深層代碼之中。

　　考慮到以上因素，虛擬機需要的系統應當擁有如下特質：

　　可擴展：可橫向擴展到數百個節點，也可縱向擴展為多個處理器，以實現日處理數十億個請求的性能。

　　延遲低：在非常細化的顆粒度中實現可控性。

　　對故障具備彈性。

　　在調整服務邊界時具有靈活性。

　　借助編程模型與企業文化，促進可擴展性與簡易性的實現，包括在處理故障與錯誤時更為簡潔。

　　以上就是小編總結的內容。

僅用8個虛擬機如何處理數十億事務