銀行數據庫技術的發展史
分類：云服務資訊
編輯：聊聊云計算
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2021-04-08 14:02:34
數據庫管理系統是大數據時代下政府和企業數字化建設的底層軟件和核心支撐。5G時代數據量爆發、數據結構復雜度攀升，驅動全球數據庫市場長期穩定增長。
銀行、金融、電信等國產替代重點領域客戶對數據安全性要求極高，設備商和新興數據庫廠商具備相對優勢。
銀行數據庫系統不僅支撐著金融行業的高速發展，也給我們的生活帶來了極大便利。如今，我們之所以能夠隨時隨地進行轉賬、支付和收款，就是因為有它的存在。
上世紀60年代，數據庫技術作為計算機科學的一個分支，開始萌芽。
1961年，美國通用電氣公司的查爾斯?巴赫曼（Charles Bachman），成功開發出世界上第一個數據庫管理系統——IDS（IntegratedData Store，集成數據存儲），奠定了網狀數據庫的基礎，并在當時得到了廣泛的發行和應用。
1970年，IBM公司的研究員埃德加?弗蘭克?科德（Edgar Frank Codd）在題為《大型共享數據庫數據的關系模型》的論文中，提出了數據庫的關系模型，開創了關系數據庫時代。這篇論文被普遍認為是數據庫系統歷史上最重要的論文。
70-80年代，幾乎所有新開發的數據庫系統都是關系型的。也就是這一時期，美國軟件業進入黃金成長階段，Microsoft（1975）、甲骨文（1977）等軟件公司紛紛成立，Oracle（1979）、Informix （1981）、DB2（1983）、Sybase（1988）等數據庫產品也陸續誕生。
80年代早期，我們國家信息產業萌芽，開始引進數據庫技術。
進入90年代，越來越多的國內銀行開始啟動信息化改造。他們面臨的頭等問題，就是分支行各自為政，信息和數據無法打通、共享，進而影響通存通兌等業務的實現。
為了改變這一現狀，銀行普遍開始采用集中式數據管理模式，建立統一的數據中心和數據庫，以此來實現網點和業務的數據集中，推動資金流動。
進入21世紀之后，數據庫技術的演進趨勢發生了微妙的變化。
云計算技術和分布式架構開始流行。體現在數據庫領域，就是分布式數據庫技術的迅速崛起。
隨著金融科技的不斷發展，針對IT基礎設施的自主創新進程也在不斷推進。越來越多的銀行和數據庫企業，開始研究如何采用基于分布式架構的國產數據庫，替換集中式架構的國外數據庫。
2020年，國內實際經營的銀行機構共有4000家左右，銀行數據庫軟件市場規模高達200億元。而Oracle等海外廠商的市場占有率，仍然超過了80%。這意味著，國產化數據庫擁有非常廣闊的發展空間。
銀行數據庫的國產化時代，已然到來！
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