在數據庫出現之前，盡管數據無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統的完整的數據。第一次信息爆炸時代后，對思考結構化信息，產生了長久的影響。數據庫的實踐，框架和使用在當時被開創出來。這成為組織管理數據的固有手段。但是當時的數據記錄手段非常原始，主要依賴打孔機和打卡數據庫。打孔卡上的孔，表示數據。在1880年美國人口普查時期，Hollerith發明了分揀機、制表機和記錄機，從而可以記錄完整的數據。

關于數據庫，很多企業和個人開發者仍習慣于使用自建開源數據庫，但自建開源數據庫卻十分依賴專業DBA和數據庫技術人員。

傳統商業數據庫授權與硬件投入要數十萬元起步，擴容需要數月規劃、數周實施，整個迭代過程要以“年”為單位計算。昂貴、擴展性差、復雜等是傳統數據庫自身就有的問題。云廠商將傳統數據庫搬到云上，以租賃方式為用戶提供服務，同時自研主打計算與存儲分離的云原生數據庫，也以租賃方式提供服務。

Redis是一個開源的，基于內存的結構化數據存儲媒介，可以作為數據庫、緩存服務或消息服務使用。

現在，數據庫可以在任何地方運行，從智能手機、數據中心的服務器，到地域分散的云環境。

隨著云計算的發展，整個IT基礎技術翻天覆地的變化。 IT設施部署從過去的零散化走向今天的集中化、規模化。而今天基于云計算服務，企業IT設施呈現集中化、規模化效應，對效率、性能的要求提升。

無論你是在建立你的第一個還是第五十個應用程序，選擇一個數據庫是最困難的選擇之一。這將是你做出的第一個決定之一，也可能是在你的應用程序中根深蒂固的一個決定。由于有大量優秀的數據庫可用，而且有大量現成的信息可用，這只會使任務更加困難。

在最近幾年，云數據庫逐漸成為焦點中的焦點。根據IDC數據顯示，到2025年，全球超過50%的數據庫將部署在公有云上；在中國市場，這個數據將達70%以上。

布置一個好的，可操作的數據庫在今天是非常容易的。在過去，數據庫只是一個想法，它的內容存在于理論之中。但是，現在它們都被創造出來了。

隨著云計算應用在不斷成熟，各行業上云政策出臺讓云的使用率持續提升，以云計算為底座的數字化轉型，已進入大規模攻堅階段。而云計算時代的到來徹底扭轉了數據庫行業的格局。2008 年，云計算的時代大幕逐步拉開，越來越多的行業巨頭入局，云廠商開始成為數據庫領域的主要玩家。數據顯示，2019-2024 年，傳統數據庫的年增長率保持在 4% 左右，而云數據庫市場的年增長率高達 16%。云數據庫已經勢不可擋。